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政府采购绩效评价的TOPSIS法
发布日期:2009-11-14

政府采购绩效评价的TOPSIS法
政府采购绩效评估是以采购项目的经济性、效益性为评价标准,对政府各部门在采购过程中所反映的业绩和效果进行评定。政府采购绩效评估是政府采购监督管理的重要方面,实施科学的政府采购绩效评估和管理,建立政府采购评估体系和运作程序,是提高政府采购绩效和改善政府形象的有效措施。 
一、政府采购绩效评价指标体系的建立

政府采购工作的复杂性,使得对政府采购绩效评价具有很强的难操作性。因此,建立科学、合理的评价指标体系对于公正地评价政府采购绩效起着重要的作用。政府采购绩效评价指标体系必须全面、系统和相互联系地反映政府采购的工作绩效。它应该能从不同的层面均衡反映政府采购的效果, 而且各个层面的指标应具有因果关系,能全面系统地对政府采购绩效做出评价。
 
根据政府采购的特点,所建立的评价指标体系应全面反映政府采购的各个方面,每个指标对于反映这一经济活动在某一方面的工作质量有着强烈的代表性,为简单起见,本文所建立的评价指标体系,选取如下5项指标: 
产品报价y1:反映所采购的各类产品价格的综合评定。
产品质量y2:反映所采购的各类产品质量的综合评定。
供货周期y3:反映从订货到供货的时间间隔。 
厂商信誉y4:反映该供应商在同类供货商中的信誉程度。 
售后服务y5:反映供应商在产品售出后对所售产品提供的各种服务,以及是否注重与用户沟通和联系,不断改进产品的性能。 
二、政府采购绩效评价的原理和方法 
在政府采购中, 各个因素或各个属性之间相互影响, 因此可以把它看成是一个多属性决策的问题。在这一思路下, 本文引入TOPSIS方法来对候选方案进行排序和决策。TOPSIS可以对政府采购投标进行简单有效的评估,其优点是计算简单、数据利用充分。
 
TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法是一种逼近理想解的排序方法,它借助多属性问题的理想解和负想性解给方案集合中的各方案排序。TOPSIS评价法的基本原理是确定方案集合中假设的最佳方案和最劣方案称为理想解和负理想解(分别用最优向量和最劣向量表示),根据逼近于理想解的思路,即在基于归一化的原始矩阵中,分别计算出评价方案与最优方案和最劣方案的距离,获得该评价对象与最优方案的相对接近距离,以此作为评价优劣的依据。TOPSIS法的主要步骤为:
 
1.用向量规范化的方法求得规范决策矩阵。
 
设多目标决策问题的备选方案集为{x1,…,xm},衡量方案优劣的属性向量为{y1,…,yn},对于方案集中的每个方案xi(i=1,…,m)的n个属性值构成的向量Yi={yi1,…,yin}。由决策矩阵Y={yij},得规范化矩阵Z={zij},则                       
 
                             (1)
2.构造加权规范阵X={xij}。 
由决策人用适当的方法确定权数W={w1,w2,…,wn}T,则xij=wj zij。    (2) 
3.确定理想解xx和负理想解x0 
设理想解xx的第j属性值为xj,负理想解x0的第j属性值为0j,则
                                      (3)     
                                  (4) 
4.计算各方案i到理想解和负理想解的距离。 
(5) 
(6) 
5.计算各方案的综合评价指数Ci,并按Ci由大到小排列方案的优劣次序,其中:Ci=doi/(doi+dxi)。                (7)
三 、应用举例 
选取4个供应商样本,聘请专家按照上述的5个方面进行评定,最满意的指标给10分,其他的与10分对比分别给予分值,由此得到4个供应商的每项评价指标的得分(如表1)。
 
由于表一中的数据是同一度量单位,无需将数据标准化。下面用层次分析法确定指标的权数。通过对各指标之间的重要程度进行分析,得到判断矩阵(如表2)。
 
该判断矩阵的最大特征值为5.0179,一致性指标CI=0.0048,随机一致性比例CR=0.0043,由于CR<0.1,通过一致性检验,故得评价指标的权数向量
 
W=(0.424,0.238,0.071,0.134,0.134)T。
 
利用公式(2),将表1中的各向量属性值加权,得加权后的属性值(如表3)。
 
根据表3并利用公式(3)和(4)得理想解和负理想解,即
 
理想解为:(3.5828,2.0111,0.6291,1.0211,1.0613) ,
 
负理想解为:(3.3284,1.8659,0.5893,0.9889,0.9393) 。
 
利用公式(5)和(6)求出各方案到理想解的距离和负理想解的距离,并由此计算各方案的综合评价指数Ci(如表4),得出排序结果为x2,x1,x4,x3 。
 
 四、结论
 
通过以上的分析与评价可以看出,使用TOPSIS法很好地解决了多指标下进行政府采购绩效评价问题。这种方法对数据分布及样本量、指标多少无严格限制,数学计算也不复杂;原始数据的利用比较充分,信息损失比较少;评价对象既可以是空间上的,也可以是时间上的;此外该方法应用范围广,具有直观的几何意义。
 
作者单位:中央财经大学
 

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